اریب متغیرهای حذف‌شده: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خط ۱۷:
متغیرهای حذف شده همچنین می توانند باعث بی اثر شدن استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چندگانه شوند. این وقتی اتفاق می افتد که موضوع رگرسیون خطی مضاعف شامل A باشد که C را پیش بینی می کند ولی یک متغیر دیگر مثل B هم وجود داشته باشدکه موضوع ما شامل آن نیست ولی B هم C را پیش بینی کند.
▲وهمچنین اگر این متغیر حذف شده وجود می داشت مشخص می شد که A و B با هم پیش بینی کننده ی قوی تری برای C نسبت به حالتی است که یکی از آنها وجود داشته باشد.
=مثال هایی از نمره آزمون:=
| |||