اریب متغیرهای حذف‌شده: تفاوت میان نسخه‌ها

در آمار اریب متغیرهای حذف شده اریبی است که در زمان نادرست بودن فروض مبتنی بر خصوصیات و ویژگی ها، برای تخمین پارامتر ها در آنالیز های رگرسیونی اتفاق می افتد.در این حالت یک متغیر مستقل که باید در مدل وجود داشته باشد حذف می شود.

 

 

==اریب متغیرهای حذف شده در رگرسیون خطی==

در این مدل جمله ی دوم ترم اریب متغیر حذف شده است.دقت شود که این اریب برابر با نسبت وزنی از zi است که توسط xi توضیح داده می شود.

 

 

 

با استفاده از متغیرهای کنترلی اضافه در تشخیص های خود، می توانیم به راحتی اریب ایجاد شده را شدیدتر کنیم. در نبود چنین علم بی پایانی به دیدگاهی نیاز داریم که ما را به یک کنترل تجربی متقاعد کننده برساند که در آن تاثیرات عوامل تضعیف کننده کمتر باشد.جایگزین کردن طرحی برای کنترل، این کار را انجام می دهد.محدود کردن و متمرکز شدن و آزمون های کنترلی تئوریهای گسترده تا زمانی که قطعی نشده اند مشاهده ای را فراهم می کنند که متقاعدکننده تر ازمعادله رگرسیونی است که با نصف دوجین متغیر کنترلی، وزنی کمتر دارد ومشاهده ی متقاعد کننده اساس و پایه ی علم است.