بوت‌استرپینگ (آمار): تفاوت میان نسخه‌ها

هر باقیمانده به صورت تصادفی در یک متغیر تصادفی با میانگین صفر و واریانس 1 ضرب میشود. در این متد فرض بر این است که توزیع درست باقی مانده متقارن است و میتوانند فوایدی برای نمونه گیری ساده روی نمونه های کوچک داشته باشد.<ref>Wu, C.F.J. (1986). Jackknife, bootstrap and other resampling methods in regression analysis (with discussions). Annals of Statistics, 14, 1261-1350.</ref>