بوت‌استرپینگ (آمار): تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش |
|||
خط ۵۷:
===بوت استرپ پروسه گوسی رگرسیون ===
وقتی مه داده ها یه صورت موقت با هم همبستگی دارند، بوت استرپ مستقیم همبستگی های ذاتی را از بین میبرد. این متد از رگرسیون گوسی استفاده میکند تا یک مدل احتمالاتی را برازش کند. پروسه های گوسی متدهایی از بایزین هستند اما در اینجا استفاده میشوند تا یک روش پارامتریک بوت استرپ بسازند، که به سادگی به داده های مستقل از زمان اجازه ی میدهد به حساب آورده شوند.
هر باقیمانده به صورت تصادفی در یک متغیر تصادفی با میانگین صفر و واریانس 1 ضرب میشود. در این متد فرض بر این است که توزیع درست باقی مانده متقارن است و میتوانند فوایدی برای نمونه گیری ساده روی نمونه های کوچک داشته باشد.<ref>Wu, C.F.J. (1986). Jackknife, bootstrap and other resampling methods in regression analysis (with discussions). Annals of Statistics, 14, 1261-1350</ref>▼
===بوت استرپ ریسکی (wild) ===
▲هر باقیمانده به صورت تصادفی در یک متغیر تصادفی با میانگین صفر و واریانس 1 ضرب میشود. در این متد فرض بر این است که توزیع درست باقی مانده متقارن است و میتوانند فوایدی برای نمونه گیری ساده روی نمونه های کوچک داشته باشد.<ref>Wu, C.F.J. (1986). Jackknife, bootstrap and other resampling methods in regression analysis (with discussions). Annals of Statistics, 14, 1261-1350</ref>
===بوت استرپ بلاک متحرک===
==انتخاب آماره- گردان==
== منابع ==
| |||