بوت‌استرپینگ (آمار): تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خط ۷۷:
راه های زیادی برای استفاده از توزیع بوت استرپ در محاسبه فاصله ی اطمینان برای آماره های شبیه سازی شده وجود دارند و هیچ متدی وجود ندارد که برای تمام مسائل بهترین جواب را بدهد. انتخاب بین سادگی و عمومیت و هدف متدهای تنظیم شده مختلف است که می کوشند برای پوشش بیشتر.
===تاثیر اریبی و فقدان تقارن روی فاصله های اطمینان بوت استرپ===
*'''اریبی''': وقتی که میانگین توزیع بوت استرپ را با آماره ی متناظر از توزیع اصلی مقایسه میکنیم، در واقع در حال بررسی کردن اریبی هستیم. تا زمانی که توزیع بوت استرپ اریب نباشد و شکلش متقارن باشد درصد فاصله اطمینان راه خوبی برای تخمین زدن است. اریبی در توزیع بوت استرپ منجر به اریبی در تخمین فاصله اطمینان میشود.
*'''فقدان تقارن''' در توزیع بوت استرپ موجب به وجود آمدن مسئله ی دیگری نیز میشود و آن این است که چگونه باید عدم تقارن توزیع در فاصله اطمینان بازتاب داده شود؟
===متدهایی برا فاصله اطمینانهای بوت استرپ===
این متدها شامل متدهای زیر میباشند:
*'''بوت استرپ بر حسب درصد'''
*'''بوت استرپ پایه ای'''
*'''بوت استرپ استیودنت شده'''
*'''بوت استرپ اریب-درست شده'''
*'''بوت استرپ تسریع شده'''
==مثالهایی از کاربردها ی بوت استرپ==
===کاربردهایی مربوط به تست [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mediation_(statistics)&oldid=420102979 Mediation] ===
بوت استرپینگ یکی از مشهورترین متدهای آزمایش meidation است <ref>Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, 36, 717–731 [http://www.comm.ohio-state.edu/ahayes/sobel.htm Macros for SAS and SPSS]</ref>. زیرا نیاز به فرض نرمال بودن ندارد و بعلاوه از آن میتوان در مواردی که اندازه ی نمونه کوچک است استفاده کرد (N < 20).
===بوت استرپ نرم شده===
== منابع ==
| |||