بوت‌استرپینگ (آمار): تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خط ۹۴:
بوت استرپینگ یکی از مشهورترین متدهای آزمایش meidation است <ref>Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, 36, 717–731 [http://www.comm.ohio-state.edu/ahayes/sobel.htm Macros for SAS and SPSS]</ref>. زیرا نیاز به فرض نرمال بودن ندارد و بعلاوه از آن میتوان در مواردی که اندازه ی نمونه کوچک است استفاده کرد (N < 20).
===بوت استرپ نرم شده===
بوت استرپینگ روشی است که معمولا برای تقریب فاصله اطمینان ها برای میانه استفاده میشود. اگرچه میانه یک آماره گسسته است، و این حقیقت خودش را در توزیع بوت استرپ نشان میدهد.
برای هموار کردن گسستگی میانه، ما میتوانیم مقدار کمی از ''N''(0, ''σ''<sup>2</sup>) نویز تصادفی را در هر نمونه بوت استرپ وارد کنیم.
برای نمونه ای با اندازه ی ''n'' انتخاب میکنیم <math>\sigma = 1/\sqrt n</math>.
هیستوگرام های توزیع بوت استرپ و توزیع هموار شده ی بوت استرپ در زیر مشخص اند. توزیع بوت استرپ بسیار دندانه دار است زیرا میانه تنها مقادیر کمی را میتواند بپذیرد. اما توزیع بوت اترپ نرم شده بر این مشکل غلبه میکند.
[[Image:MedianHists.png]]
اگرچه توزیع بوت استرپ میانه زشت و به صورت شهودی اشتباه به نظر میرسد، فاصله های اطمینانی که به دست میدهد در این مثال بد نیستند.
== منابع ==
| |||