بازشناخت الگو: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Aliesmaili (بحث | مشارکت‌ها) بدون خلاصۀ ویرایش |
Aliesmaili (بحث | مشارکت‌ها) |
||
خط ۶۶:
در [[دیاگرام]] موجود کلیات یک سیستم [[تشخیص چهره]] تشخيص صحيح به ميزان اطلاعات موجود در [[اندازه گيري]] ها و نحوه ي استفاده از اين اطلاعات وابسته خواهد بود. در برخي كاربردها ، اطلاعات زمينه براي بدست آوردن تشخيص دقيق الزامي است. براي نمونه ، در تشخيص كاركترهاي دست نويس خميده و دسته بندي [[اثر انگشت]] ها ، اطلاعات زمينه با اهميت هستند.
==الگوریتم ها==
الگوریتم انتخابی برای تشخیص الگو، به نوع خروجی،آموزش با ناظر یا بدون ناظر و پویا یا ایستا بودن طبیعت الگوریتم بستگی دارد. الگوریتم های ایستا به دو دسته generative وdiscriminative تقسیم می شوند.
===الگوریتم های کلاس بندی(الگوریتم های با ناظر پیشگو)===
*[[درخت تصمیم]]و*[[لیست تصمیم]]
*[[ماشین های بردار پشتیبانی]]
*[[شبکه های عصبی]]
*[[پرسپترون]]
*[[k-نزدیکترین همسایگی]]
===الگوریتم های خوشه ساری(الگوریتم های بدون ناظر پیشگو)===
*[[مدل های دسته بندی ترکیبی]]
*[[خوشه سازی سلسله مراتبی]]
*[[Kernel PCA]]
===الگوریتم های مبتنی بر رگرسیون===
====با ناظر====
*[[رگرسیون خطی]]
*[[شبکه های عصبی]]
*[[Gaussian process regression]]
====بدون ناظر====
*[[PCA]]
*[[LCA]]
== کاربردها ==
| |||