مسئله بهینه‌سازی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Rouhollah.Kazimi (بحث | مشارکت‌ها)
بدون خلاصۀ ویرایش
Rouhollah.Kazimi (بحث | مشارکت‌ها)
خط ۳۲:
*زبان های <math>\scriptstyle \{\,x\,\mid\, x \in I \,\}</math> و <math>\scriptstyle \{\,(x,y)\, \mid\, y \in f(x) \,\}</math> می توانند در زمان چند جمله ای مشخص شوند و
*m در زمان چندجمله ای قابل محاسبه است.
این دلالت بر این دارد که مسأله تصمیم متناظر، یک NP است. در علوم کامپیوتر، معمولاً مسائل بهینه سازی جالب توجه، ویژگی های بالا را دارند و بنابراین مسائل NPO هستند. یک مسأله به علاوه یک مسأله بهینه سازی نوع P یا PO خوانده می شود اگر الگوریتمی[[الگوریتم]]ی وجود داشته باشد که در زمان چندجمله ای راه حل بهینه را پیدا کند. معمولاً هنگام کار کردن با دسته NPO، مسائل بهینه سازی جالبی وجود دارد که نسخه های تصمیم، NP-سخت هستند. توجه داشته باشید که روابط سختی، همواره در تناسب با ساده سازی هستند. به علت ارتباط بین الگوریتم های تخمین و مسائل محاسباتی بهینه سازی، مسائل بهینه سازی با نسخه های تصمیم [[ان‌پی_کامل|NP-تکمیل]] لزوماً NPO-تکمیل نامیده نمی شوند.
NPOPB یک دسته دیگر است؛ NPO با تابع هزینه محدود به چندجمله ای. مسائلی با این شرایط، ویژگی های مطلوب زیادی دارند.