ترارسانی (یادگیری ماشین)

در منطق، استنباط آماری و یادگیری با نظارت، ترارسانی یا استنباط ترارسانشی (ترارسانیک) استدلال از موارد نپاهیده است، موارد خاص (آموزشی) به موارد خاص (آزمون). استقراء استدلالی است از موارد نپاهیده آموزشی به قوانین عمومی که این قوانین عمومی به موارد آزمون اعمال می‌شوند. تمایز این دو وقتی که پیش بینی یک مدل ترارسانشی از هیچ مدل استقرایی امکان‌پذیر نیست، آشکارتر است و این به این دلیل است که استنباط ترارسانشی بر روی مجموعه آزمون‌های متفاوت پیش بینی‌های هم-ناسازگاری تولید می‌کند.

منابع

• V. N. Vapnik. Statistical learning theory. New York: Wiley, 1998. (See pages 339-371)
• V. Tresp. A Bayesian committee machine, Neural Computation, 12, 2000, pdf.
• B. Russell. The Problems of Philosophy, Home University Library, 1912. [۱].

پیوند به بیرون

• A Gammerman, V. Vovk, V. Vapnik (1998). "Learning by Transduction." An early explanation of transductive learning.
• "A Discussion of Semi-Supervised Learning and Transduction," Chapter 25 of Semi-Supervised Learning, Olivier Chapelle, Bernhard Schölkopf and Alexander Zien, eds. (2006). MIT Press. A discussion of the difference between SSL and transduction.
• Waffles is an open source C++ library of machine learning algorithms, including transduction algorithms.
• SVMlight is a general purpose SVM package that includes the transductive SVM option.