سامانه توصیه‌گر مبتنی بر دانش
این مقاله یتیم است؛ یعنی هیچ صفحهای به این مقاله پیوند ندارد. لطفاً با پیونددهی از مقالههای مرتبط به بهبود این مقاله کمک کنید؛ پیشنهادهای ابزار یافتن پیوند را نیز مد نظر قرار دهید. (آوریل ۲۰۲۴) |
سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش (انگلیسی: Knowledge-based recommender systems)[۱][۲] نوعی خاص از سامانه‌های توصیه‌گر هستند که بر دانش صریح دربارهٔ مجموعهٔ اقلام، ترجیحات کاربر و معیارهای توصیه (برای مثال، کدام آیتم در کدام زمینه توصیه شود) مبتنی هستند. این سامانه‌ها در سناریوهایی اعمال می‌شوند که رویکردهای جایگزین نظیر پالایش گروهی و پالایش محتوامحور قابل اعمال نیستند.
یکی از مهم‌ترین نقاط قوت سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش، عدم وجود مشکلات آغاز سرد (ramp-up) است. یکی اشکالات مرتبط، در واقع یک تنگنای بالقوه برای کسب دانش است که ناشی از نیاز به تعریف دانش توصیه کردن به شیوه‌ای صریح است.
منابع ویرایش
- ↑ R. Burke, Knowledge-based Recommender Systems, Encyclopedia of Library and Information Science, 69(32):180-200, 2000.
- ↑ Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, شابک ۹۷۸۳۳۱۹۲۹۶۵۷۹, 2016.
 | این یک مقالهٔ خرد هوش مصنوعی است. می‌توانید با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. |