شاخص دیویس-بولدین

شاخص Davies – Bouldin (DBI) که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی است.^[۱] این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی‌های ذاتی مجموعه داده انجام می‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.^{^{[نیازمند منبع]}}

منابع ویرایش

↑ Davies, David L.; Bouldin, Donald W. (1979). "A Cluster Separation Measure". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. PAMI-1 (2): 224–227. doi:10.1109/TPAMI.1979.4766909.

[1] Davies, David L.; Bouldin, Donald W. (1979). "A Cluster Separation Measure". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. PAMI-1 (2): 224–227. doi:10.1109/TPAMI.1979.4766909.

[۱]