مریم شانه‌چی
مریم شانه‌چی دانشمند، یک مهندس و متخصص اعصاب ایرانی آمریکایی است که روشهای رمزگشایی فعالیت مغز را برای کنترل رابط‌های دستگاه مغز مطالعه می‌کند. در سال ۲۰۱۴ به عنوان یکی از مبتکران زیر ۳۵ سال ام‌آی‌تی تکنالجی ریویو و یکی از ده دانشمند برتر[۱] ساینس نیوز (en) در سال ۲۰۱۹ انتخاب شد.
| مریم شانه‌چی | |
|---|---|
| پرونده:مریم شانه چی.jpg | |
| زادهٔ | ۱۹۸۱ (۴۲–۴۳ سال) ایران |
| محل زندگی |  ایالات متحده آمریکا |
| پس‌زمینه‌های علمی | |
| دانشگاه | دانشگاه تورنتو، مؤسسه فناوری ماساچوست |
| عنوان پایان‌نامه | Real-time brain-machine interface architectures: neural decoding from plan to movement |
| سال دفاع | ۲۰۱۱ |
| کار علمی | |
اوایل زندگی و شغل ویرایش
شانه‌چی در ایران زاده شد و در سن ۱۶ سالگی به همراه خانواده به کانادا مهاجرت کرد.[۲][۳] او لیسانس خود را در رشته مهندسی از دانشگاه تورنتو در سال ۲۰۰۴ گرفت و سپس وارد دانشگاه MIT شد و مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال ۲۰۰۶ و دکترای خود را در سال ۲۰۱۱ به دست آورد.[۴] وی قبل از انتقال به دانشگاه کالیفرنیا، برکلی ، در سال ۲۰۱۲ ، دکتری فوق تخصص خود را در دانشکده پزشکی هاروارد به اتمام رساند. او پیش از رفتن به دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در دانشکده مهندسی ویتربی یواس‌سی، نیز در مقام استاد بود است.[۵]
پژوهش ویرایش
شانه‌چی در طی دوره فارغ‌التحصیلی خود در MIT، به رمزگشایی مغز یعنی ایده خواندن معنی اصلی از سیگنال‌های مغز علاقه‌مند شد. او یک الگوریتم تهیه کرد تا از قابلیت مغز یک میمون که در آن حیوان می‌خواست مکان‌نما را بر روی نمایشگر رایانه بگذارد، تعریف کرد.[۲][۶] او بعداً با رمزگشایی با سرعت بالا، کار خود را بهبود بخشید، یعنی رمزگشایی بیش از چند میلی‌ثانیه اتفاق افتاد، و نه هر ۱۰۰ میلی ثانیه، که استانداردی برای روشهای سنتی است.
در سال ۲۰۱۳ او یک روش رمزگشایی مغز ایجاد کرد که می‌تواند به‌طور خودکار کنترل میزان بیهوشی را که برای بیمار تجویز می‌شود ، کنترل کند.[۷][۸] آنها قادر به کنترل عمق کما ناشی از پزشکی در جوندگان بودند که به‌طور خودکار براساس فعالیت مغزی کنترل می‌شوند.[۹]
جوایز ویرایش
- ده دانشمند برتر ساینس نیوز, ۲۰۱۹[۲]
- ده استعداد درخشان پاپیولار ساینس, ۲۰۱۵[۱۰]
- نوآوران زیر ۳۵ سال ام‌آی‌تی تکنالجی ریویو , ۲۰۱۴[۱۱]
منابع ویرایش
- ↑ «Maryam Shanechi designs machines to read minds». sciencenews. بایگانی‌شده از روی نسخه اصلی در ۷ دسامبر ۲۰۱۹. دریافت‌شده در ۱۴ دسامبر ۲۰۱۹.
- ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ ۲٫۲ "Maryam Shanechi designs machines to read minds". Science News. 2019-10-02. Archived from the original on 7 December 2019. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ "Maryam Shanechi | Innovators Under 35". MIT Technology Review. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ "USC - Viterbi School of Engineering - Viterbi Faculty Directory". viterbi.usc.edu. Archived from the original on 14 December 2019. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ "ECE Seminar Series: Maryam M. Shanechi, of the University of Southern California". today.iit.edu. Archived from the original on 14 December 2019. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ Shanechi, Maryam M.; Hu, Rollin C.; Powers, Marissa; Wornell, Gregory W.; Brown, Emery N.; Williams, Ziv M. (2012). "Neural population partitioning and a concurrent brain-machine interface for sequential motor function". Nature Neuroscience. 15 (12): 1715–1722. doi:10.1038/nn.3250. ISSN 1546-1726. PMC 3509235. PMID 23143511.
- ↑ "Brain-machine interface allows anesthesia control". Cornell Chronicle. Archived from the original on 20 February 2018. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ Lewis, Tanya (2013-11-01). "Brain-Machine Interface Puts Anesthesia on Autopilot". msnbc.com. Archived from the original on 20 February 2020. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ Shanechi, Maryam M.; Chemali, Jessica J.; Liberman, Max; Solt, Ken; Brown, Emery N. (2013-10-31). "A Brain-Machine Interface for Control of Medically-Induced Coma". PLOS Computational Biology. 9 (10): e1003284. doi:10.1371/journal.pcbi.1003284. ISSN 1553-7358. PMC 3814408. PMID 24204231.
- ↑ "Brilliant 10: Maryam Shanechi Decodes The Brain To Unlock Its Potential". Popular Science. Archived from the original on 14 December 2019. Retrieved 2019-11-22.
- ↑ "USC - Viterbi School of Engineering - Brain, Meet Machine". viterbi.usc.edu. Archived from the original on 14 December 2019. Retrieved 2019-11-22.
