خطای میانگین مربعات: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز Sunfyre صفحهٔ میانگین توان دوم خطاها را به خطای میانگین مربعات که تغییرمسیر بود منتقل کرد: نارایج
به نسخهٔ 36448132 از 5.120.134.58 (بحث) برگردانده شد
برچسب‌ها: توینکل خنثی‌سازی
خط ۱:
در [[ریاضیات]] و [[آمار]]، '''خطای میانگین توان دوم خطاهامربعات''' ({{Lang-en|Mean squared error}} یا به‌طور مخفف MSE) روشی برای برآورد میزان خطاست که در واقع تفاوت بین مقادیر تخمینی و آنچه تخمین زده شده، است. MSE به دو دلیل تقریباً همه جا مثبت است (صفر نیست) یک اینکه تصادفی است و دوم به این دلیل که تخمین‌گر اطلاعاتی که قابلیت تولید تخمین دقیق تری دارد را حساب نمی‌کند. پس این شاخص که مقداری همواره نامنفی دارد، هرچقدر مقدار آن به صفر نزدیکتر باشد، نشان دهنده میزان کمتر خطاست.
 
MSE شامل واریانس تخمین‌گر و بایاس ([[سوگیری]]) است. برای یک برآوردگر غیر بایاس، MSE همان واریانس برآوردگر است. مثل واریانس، MSE همان واحدهای اندازه‌گیری را به عنوان مربع مقادیر تخمین زده شده، دارد. در مقایسه با [[انحراف معیار]] [[ریشه دوم]] گرفتن از MSE، خطای [[ریشه میانگین مربع]] یا انحراف معیار میانگین ریشه ([[خطای جذر میانگین مربعات]]) را ارایه می‌دهد.
خط ۸:
تعریف MSE بر اساس توصیف تخمین‌گر یا پیش‌بینی کننده متفاوت است.
 
برای بدست آوردن خطای میانگین توان دوم خطاهامربعات از یک مجموعه یا n داده می‌توان از رابطه زیر استفاده کرد:
 
:<math>\operatorname{MSE}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(Y_i-\hat{Y_i})^2.</math>
خط ۲۴:
 
=== رابطه با واریانس و بایاس یک برآوردگر ===
در زیر اثبات رابطه خطای میانگین توان دوم خطاهامربعات با [[واریانس]] و [[بایاس یک برآوردگر]] آورده شده‌است.<ref name="wackerly">{{cite book
|first1=Dennis |last1=Wackerly
|first2=William|last2=Mendenhall