قضیه حد مرکزی: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
برچسب بدون منبع |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
خط ۱:
{{منبع}}
به صورت حسی، '''قضیه حد مرکزی''' می گوید که یک [[سری]] از چند [[متغیر تصادفی]]
[[دنباله]] ...,X1,X2,X3 از متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع یکسان D را که بر یک [[فضای احتمال]] تعریف شده اند در نظر بگیرید. فرض کنید میانگین D برابر m و انحراف از معیار آن <math>\sigma</math> است. حالا سری Sn = X1+X2+X3+...+Xn را در نظر بگیرید. می دانیم که [[میانگین]] Sn برابر nm و [[انحراف از معیار]] آن <math>\sigma\surd n</math> است. بر اساس قضیه حد مرکزی Sn در بی نهایت به سمت [[توزیع نرمال]] (N(nm,<math>\sigma</math><sup>2</sup>n میل می کند.
| |||