ترجمه ماشینی: تفاوت میان نسخه‌ها

 

با دادن داده‌های کافی [[نرم‌افزار|نرم‌افزارهای]] ترجمه ماشینی حتی برای [[زبان اول|صحبت کننده بومی]] یک زبان به حدی خوب کار می‌کنند که معنی تقریبی آنچه توسط یک صحبت کننده بومی دیگر نوشته شده‌است بفهمد.

برای ترجمه بین زبان‌های نزدیک بهم، تکنیکی به نام [[ترجمه ماشینی مبتنی بر انتقال]] سطحی<ref>shallow-transfer machine translation</ref> ممکن است استفاده شود.

 

=== روش قانونمند ===

 

== 'روش بین زبانی' ==

 

 

== 'روش مبتنی بر فرهنگ لغت' ==

ابهام‌زدایی از کلمات با یافتن ترجمه مناسب برای کلمه‌ای با بیش از یک معنی در ارتباط است. این مساله اولین بار در سال ۱۹۵۰ توسط یهوشوا بار-هیلل (Yehoshua Bar-Hillel) مطرح شد.<ref>[http://ourworld.compuserve.com/homepages/WJHutchins/Miles-6.htm Milestones in machine translation - No.6: Bar-Hillel and the nonfeasibility of FAHQT] by John Hutchins</ref> او به این موضوع که بدون یک فرهنگ نامهٔ جهانی، یک ماشین هرگز نمی‌تواند بین دو معنی کلمه، معنی صحیح را تشخیص دهد، تکیه کرد. امروزه روشهای بسیاری برای حل این مشکل بوجود آمده‌اند که این روشها بطور تقریبی به دو دستهٔ روشهای «سطحی» و «عمقی» تقسیم می‌شوند.

روشهای سطحی تصور می‌کنند که هیچ دانشی از متن ندارند. آنها به سادگی روشهای آماری را برای کلمات اطراف کلمه مبهم، اعمال می‌کنند. اما روشهای عمقی دانشی وسیع از کلمه را متصور می‌شوند. تا بحال، روشهای سطحی موفقیت بیشتری داشته‌اند.

 

روش ایده‌آل عمقی ممکن است نرم‌افزار مترجم را ملزوم به انجام تمامی تحقیقات موردنیاز برای برطرف کردن اینگونه ابهامات بکند. اما این امر نیاز به [[هوش مصنوعی]] بسیار وسیعتری نسبت به آنچه تا بحال در این زمینه به دست آمده، دارد.

== ارزیابی ترجمهٔ ماشینی ==

 

ابزارهای ارزیابی خودکار شامل بلو محصول شرکت آی‌بی‌ام(BLEU)، نیست(NIST) و متئور(METEOR) می‌باشند. همچنین، دانشگاه بارسلون سیستمی را با نام IQ برای ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی ارائه داده‌است که بر اساس چندین روش می‌تواند ارزیابی را انجام دهد. این سیستم ارزیابی بصورت [[متن‌باز]] بوده و هر کسی می‌تواند بر اساس نیاز خودش آنرا تنظیم نموده و استفاده نماید.