تفاوت میان نسخه‌های «بهینه‌سازی محدب»

بدون خلاصه ویرایش
جز (WPCleaner v1.39b - Fixed using ویکی‌پدیا:ویکی‌پروژه تصحیح ویکی‌پدیا (الگو دارای کلمات بی‌معنا است:))
مسئلهٔ '''بهینه‌سازی محدب''' یا '''بهینه‌سازی کوژ''' {{انگلیسی|Convex Optimization}} به یافتن مقدار حداقلکمینه یک [[تابع محدبکوژ]] (یا حداکثربیشینه یک [[تابع مقعرکاو]]) از بین [[مجموعه محدب|مجموعه‌ای محدب]] گفته می‌شود. مهمترین مزیت این نوع مسائل بهینه‌سازی در این است که نقطه‌ای بهینهٔ محلی همان نقطه بهینهٔ سراسری است و هر الگوریتم بهینه‌سازی که نقطهٔ بهینهٔ محلی را یافت در حقیقت نقطهٔ بهینهٔ سراسری را یافته‌است.
 
== منابع ==
۲۲۹

ویرایش