نمونه‌برداری (پردازش سیگنال): تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ربات افزودن: ar:استعيان |
جز ربات: جراحی پلاستیک و زیباسازی |
||
خط ۲:
می‌توان نمونه‌برداری را مهم‌ترین مبحث در پردازش سیگنالهای گسسته نامید. در تئوری پردازش [[سیگنال گسسته]] اثبات می‌گردد که حداقل [[فرکانس]] نمونه‌برداری می‌بایست دو برابر [[پهنای باند]] فرکانسی سیگنال نمونه‌برداری شده باشد تا بتوان سیگنال پیوسته را از سیگنال نمونه‌برداری شده بازسازی نمود.
=== تحلیل سیگنال نمونه‌برداری شده در حوزه زمان و فرکانس ===
[[پرونده:WIT DTS.PNG|thumb|400px|تبدیل سیگنال پیوسته به سیگنال گسسته]]
[[پرونده:Discretization.PNG|thumb|600px|تبدیل سیگنال پیوسته به سیگنال گسسته]]
خط ۸:
#تبدیل سیگنال پیوسته به یک سیگنال پیوسته ولی نمونه برداری شده
#گسسته‌سازی سیگنال نمونه‌برداری شده.
در شکل، سیگنال در مراحل مختلف نمایش داده شده است. ابتدا سیگنالی پیوسته <math> x_c(t) </math> که ورودی سیستم است نمایش داده شده است. سپس این سیگنال در سیگنال
<math>x_s(t)=x_c(t)s(t)</math>
که سیگنال
<math>s(t)=\delta(t-nT)</math>
که T [[پریود]] نمونه‌برداری، n عددی [[اعداد طبیعی|طبیعی]] و <math> \delta</math> [[تابع دلتای دیراک]]
<math>x[n]=x_s(nT)</math>
== مراجع ==
{{چپ‌چین}}
*Discrete Time Signal Processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, 2nd Edition, Prentice Hall, ISBN: 0-13-754920-2, 1998.
| |||