نمونه‌برداری (پردازش سیگنال): تفاوت میان نسخه‌ها

هیچ تغییری در اندازه به وجود نیامده‌ است. ،  ۱۳ سال پیش
جز
ربات: جراحی پلاستیک و زیباسازی
جز (ربات افزودن: ar:استعيان)
جز (ربات: جراحی پلاستیک و زیباسازی)
‫می‌توان ‫نمونه‌برداری را مهم‌ترین مبحث در پردازش سیگنالهای گسسته نامید. در تئوری پردازش [[سیگنال گسسته]] اثبات می‌گردد که حداقل [[فرکانس]] ‫نمونه‌برداری می‌بایست دو برابر [[پهنای باند]] فرکانسی سیگنال نمونه‌برداری شده باشد تا بتوان سیگنال پیوسته را از سیگنال نمونه‌برداری شده بازسازی نمود.
 
=== تحلیل سیگنال نمونه‌برداری شده در حوزه زمان و فرکانس ===
[[پرونده:WIT DTS.PNG|thumb|400px|تبدیل سیگنال پیوسته به سیگنال گسسته]]
[[پرونده:Discretization.PNG|thumb|600px|تبدیل سیگنال پیوسته به سیگنال گسسته]]
#تبدیل سیگنال پیوسته به یک سیگنال پیوسته ولی نمونه برداری شده
#گسسته‌سازی سیگنال نمونه‌برداری شده.
‫در شکل، سیگنال در مراحل مختلف نمایش داده شده است. ابتدا سیگنالی پیوسته <math> x_c(t) </math> که ورودی سیستم است نمایش داده شده است. سپس این سیگنال در سیگنال <math>s(t)</math> ضرب می‌شود.
 
<math>x_s(t)=x_c(t)s(t)</math>
 
‫که سیگنال <math>s(t)</math> به صورت زیر تعریف می‌شود:
 
<math>s(t)=\delta(t-nT)</math>
 
‫که T [[پریود]] نمونه‌برداری، n عددی [[اعداد طبیعی|طبیعی]] ‫و <math> \delta</math> [[تابع دلتای دیراک]] است. حاصل <math>x_s(t)</math> سیگنالی است پیوسته، ولی نمونه‌برداری شده. در نهایت سیگنال نمونه‌برداری شده گسسته‌سازی می‌شود، یعنی:
<math>x[n]=x_s(nT)</math>
 
== ‫مراجع ==
{{چپ‌چین}}
*Discrete Time Signal Processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, 2nd Edition, Prentice Hall, ISBN: 0-13-754920-2, 1998.
۱۸۶٬۰۵۸

ویرایش