در [[ریاضیات]] و [[آمار]]، '''خطای میانگین مربعات''' ({{langLang-en|Mean squared error}} یا به‌طور مخفف MSE) روشی برای برآورد میزان خطاست که در واقع تفاوت بین مقادیر تخمینی و آن چهآنچه تخمین زده شده، است. MSE به دو دلیل تقریباً همه جا مثبت است (صفر نیست) یک اینکه تصادفی است و دوم به این دلیل که تخمین گر اطلاعاتی که قابلیت تولید تخمین دقیق تری دارد را حساب نمی‌کند. پس این شاخص که مقداری همواره نامنفی دارد، هرچقدر مقدار آن به صفر نزدیکتر باشد، نشان دهنده میزان کمتر خطاست.
MSE شامل واریانس تخمین گر و بایاس ([[biasسوگیری]]) است. برای یک برآوردگر غیر بایاس، MSE همان واریانس برآوردگر است. مثل واریانس، MSE همان واحدهای اندازه گیریاندازه‌گیری را به عنوان مربع مقادیر تخمین زده شده، دارد. در مقایسه با انحراف معیار ریشه دوم گرفتن از MSE،خطایMSE، خطای ریشه میانگین مربع یا انحراف معیار میانگین ریشه ([[root-mean-squareخطای deviationجذر میانگین مربعات]]) را ارایه می دهدمی‌دهد.
برای هر برآوردگر غیر بایاس،RSME ریشه دوم واریانس است که به عنوان خطای استاندارد شناخته می شودمی‌شود.
