نظریه اطلاعات: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
KeyvanFYahya (بحث | مشارکت‌ها) بدون خلاصۀ ویرایش برچسب‌ها: ویرایشگر دیداری ویرایش همراه ویرایش از وبگاه همراه |
KeyvanFYahya (بحث | مشارکت‌ها) برچسب‌ها: ویرایش همراه ویرایش از وبگاه همراه |
||
خط ۴۲:
[[پرونده:Binary entropy plot.svg|بندانگشتی|چپ|200 px|آنتروپی متغیر تصادفی برنولی به صورت تابعی از احتمال موفقیت، اغلب به نام تابع باینری آنتروپی نامیده می‌شود.<math>H_\mbox{b}(p)</math>.
مقدار آنتروپی در ۱ بیشینه است در هر آزمایشی که دو نتیجهٔ ممکن به‌طور مساوی محتملند؛ همانند شیر یا خط آوردن یک سکه به‌طور بی طرفانه.]]
[[آنتروپی اطلاعات|آنتروپی]] یک متغیر تصادفی، با اندازه‌گیری احتمالات آن متغیر تصادفی به‌دست می‌آید. مفهوم آنتروپی در طول دهه های گذشته دستخوش تغییرات فراوانی شده که به کاربردهای بسیار مهمی در سایر شاخه های علوم از جمله [[علوم اعصاب]] کتاب <ref>سید علیرضا خاتون آبادی، روش انتخاب دقت بصری با رویکرد اصل انرژی آزاد در پردازش تصویر، پایان نامه دکترا، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه تربیت مدرس، ۱۳۹۷ </ref> ، [[مهندسی مخابرات]] و [[فشرده‌سازی داده‌ها]] انجامیده است.
== جستارهای وابسته ==
| |||