بازشناخت الگو: تفاوت میان نسخه‌ها

==مسائل اساسي در طراحي سيستم تشخيص الگو==

به طور كلي طراحي يك سيستم تشخيص الگو چندين مسئله ي اصلي را در بر ميگيرد :

الگوست. اين مورد اغلب به عنوان مسئله ي پيش پردازش و استخراج ويژگي معرفي مي شود. عناصر ويژگيهاي (اينتراست ) براي

همه ي كلاس هاي الگو مشترك هستند مي توانند حذف شوند. اگر يك مجموعه ي كامل از ويژگيهاي تشخيص براي هر كلاس از

ممكن است به يك فرآيند تطبيق ساده يا يك جدول جستجو كاهش يابد. به هر حال در بسياري از مسائل تشخيص الگو ، در عمل

، تعيين يك مجموعه كامل از ويژگيهاي تشخيص اگر غيرممكن نباشد دشوار است.

نياز واقع مي شود. پس از آنكه داده هاي مشاهده شده از الگوها جمع آوري شد و در فرم نقاط الگو يا بردارهاي اندازه گيري در

فضاي الگو بيان شد ، ما ماشيني را مي خواهيم تا تصميم بگيرد كه اين داده به كدام كلاس الگو تعلق دارد.

==يادگيري و تمرين دادن==

توابع تصميم به روشهاي متنوعي قابل توليد هستند. زماني كه دانش قبلي در مورد الگوهايي كه بايستي تشخيص داده شوند ،