هوش مصنوعی توضیح پذیر
هوشمندی درون‌نما (به انگلیسی: Explainable artificial intelligence) و هوشمندی پیش‌بینی‌پذیر (به انگلیسی: Interpretable Artificial Intelligence) دو دانش نوین هستند که تاکنون به جای یکدیگر به کار می‌رفته‌اند. ولی، هم‌اینک این‌ها دیگر دو دانش جداگانه در زیر دانش هوشمندی هستند. هر دوی این دانش‌ها ساخته‌شده از ابزارها و روش‌هایی هستند که تلاش آن‌ها هرچه‌بیشتر کاربردی کردن الگوها و برنامه‌های رایانه‌ای هوشمند است.[۱]
«هوشمندی درون‌نما» برای این است که سازوکار درون یک الگوی هوشمند را بازگو کند و آن را از سربسته‌بودن و نهان‌کاری (به انگلیسی: Black Box) برهاند.
«هوشمندی پیش‌بینی‌پذیر» نیز برای دادن یک دید فراگیر به کاربران برای پیش‌بینی شیوه‌ی رفتار الگوها دربرابر یک داده است. هر دوی این سازوکارها برای افزایش باورپذیری پاسخ‌های این الگوها و آسوده‌دلی کاربران برای سپردن کارهای بزرگ و سرنوشت‌ساز (مانند درمان در پزشکی یا دادرسی‌ها) به الگوهای هوشمند و یادگیری است.[۱]
منابع ویرایش
- مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Explainable artificial intelligence». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۲۹ اوت ۲۰۲۰.
- ↑ Sample, Ian (5 November 2017). "Computer says no: why making AIs fair, accountable and transparent is crucial". the Guardian (به انگلیسی). Retrieved 29 August 2020.
 | این یک مقالهٔ خرد هوش مصنوعی است. می‌توانید با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. |