سامانه‌های مدیریت دانش: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز خنثی‌سازی ویرایش 12410437 توسط Faridmozaffari (بحث)
تمیزکاری
خط ۱:
{{تمیزکاری}}
{{ویکی‌سازی}}
 
'''مدیریت دانش''' رویکردی یکپارچه به شناسایی، کسب و استخراج، بازیابی، ارزیابی، تسهیم و خلق کلیه منابع دانش سازمان است به گونه‌ای که سازمان را در جهت دستیابی به اهداف سازمانی کمک نماید. هدف مدیریت دانش برقراری ارتباط بین خبرگان و افراد مجرب سازمان با افرادی است که نیاز به دانش خاصی را دارند. ایجاد چنین ارتباطی به کمک فرایندها و ابزارهای مدیریت دانش تسهیل می‌گردد. موفقیت در زمینۀ مدیریت دانش نیازمند ایجاد یک محیط جدید کاری می‌باشد، که دانش و تجربه بتوانند به راحتی تسهیم شوند.
 
دوران کنونی، دوران دگرگونی و تغیر پرشناب دانش است. هر پنج و نیم سال حجم دانش دو برابر می‌شود، البته عمر میانگین آن که به «دارایی» و «منبع ارزشمند راهبردی» ارتباط دارد، کمتر از چهار سال است.
«مدیریت دانش» یکی از گفتمانهایی است که در دوران جدید در زمینه مدیریت مطرح گردیده و به شدت مورد توجه سازمان‌ها و مبحث مدیریت قرار گرفته‌است. از مهم ترین ارکان مدیریت دانش، پیاده سازی سیستم و اثربخشی آن در سطح سازمان می‌باشد. چرا که دیگر مطالب مرتبط با آن همگی به عنوان مقدمه‌ای جهت بسترسازی و استفاده از آن‌ها برای تحقق عملی [[مدیریت دانش]] به شمار می‌روند. سازمان‌های پیشرو زیادی در جهان به اهمیت مدیریت دانش به عنوان رویکردی نوین در [[مدیریت کسب و کار]] پی برده و اقدام به پیاده سازی آن نموده‌اند
سطر ۵۸ ⟵ ۶۲:
تبدیل دانش آشکار به دانش نهفته می‌تواند دانش تازه‌ای در درون فرد ایجاد می‌کند. درونی سازی این امکان را به کارکنان می‌دهد تا دانش را در پاسخ و رفتار خود به گونه‌ای ادغام کنند که در هنگام رویارویی با موقعیت یا مشکلی که کاربرد دانش لازم است بتوانند دانش آشکار را به کار گیرند.
برای مثال، یک سازمان حفاظت اطلاعات، بنا به نیاز، مجموعه‌ای از اصول و موازین مشخص را تدوین نموده، و رعایت آن‌ها را از تمامی کارکنان سازمان انتظار دارد. اما این اصول و موازین نمی‌توانند آن‌قدر گسترده و فراگیر باشند که بتوانند همه‌ی موقعیت‌های احتمالی ممکن را در برگیرند، و در هر شرایطی به فرمانده بگویند که فرمول حفاظت موقعیت چیست، و او چگونه باید تصمیم بگیرد. آن‌چه در عمل رخ می دهد این است که کارکنان (فرماندهان و زیردستان)، اصول آغازین و بنیادین حفاظتی را که به شکل دانش آشکار ارایه می‌شوند، درونی کنند، و به مرور زمان یاد می‌گیرند که چگونه در هر موقعیتی، واکنش حفاظتی درست را نشان دهند. این یعنی درونی‌سازی، که متضمن تبدیل دانش آشکار به نوعی دانش نهفته کاملاً شخصی است.
 
ابزارهای مورد استفاده در این قسمت عبارتند از:
* ابزارهای پشتیبان نوآوری
سطر ۶۶ ⟵ ۷۱:
گامه صورت می‌گیرد:
 
=== گامهگام نخست - امکان سنجی طرح ===
در این گامه وضعیت¬های موجود در سازمان جهت پیاده سازی طرح مورد بررسی قرار می‌گیرد. مطالعات روی جنبه¬های کلیدی مدیریت دانش نظیر انسان (فرهنگ)، سازمان (ساختار) و فن آورانۀ موجود انجام می¬گیرد. به این ترتیب، کاشتی ها و محدودیت‌های موجود در هریک از حوزه‌ها در ارتباط با پیاده سازی سیستم مشخص می‌شود.
 
سطر ۱۱۲ ⟵ ۱۱۷:
IBM Lotus Notes، CollabraShare and Microsoft Outlook/Exchange
که امکانات مشارکتی مثل زمان بندی پیوسته و اشتراک مدارک را نیز در بردارند.
 
گروه افزارها علاوه بر گزینه‌های ارتباطی ناهمزمان مثل [[پست الکترونیک]]، فهرست‌های پست و گروههای مباحثه موضوعی، شامل ابزارهای همزمان یا لحظه‌ای مثل کنفرانس از راه دور، ویدئو کنفرانس، [[ویدئو کنفرانس]] رومیزی و کنفرانس مبتنی بر متن مثل مایکروسافت نت میتینگ نیز هستند. بخش‌های پراکنده سازمان از این ابزارها به عنوان ارتباطات رو در رو استفاده می‌کنند که افراد از طریق آنها افکار و تجربیات (دانش ضمنی) را به اشتراک می¬گذارند. البته قابل ذکر است که هیچکدام از این ابزارها به اندازه گفت و شنودهای رودررو کارکنان کارایی ندارند. در واقع ابزارهایی مانند پورتالهای دانش و گروه افزارها نیز به عنوان پشتیبان تیم‌های مجازی و جوامع آنلاین شناخته شده¬اند. استفاده از این سیستم‌ها به خصوص در سازمان‌های بزرگ، دسترسی به متخصصان سازمان را تسهیل نموده‌است. در گذشته با ابزارهای دستی فهرست‌های ساختار بندی شده (مثلاً برخی کتابخانه‌ها فهرستی از افرادی با مهارتهای زبان خارجی گردآوری می‌کردند) به متخصصان سازمان دسترسی پیدا می¬کردند. اما واضح است که نگهداری از این فایلها ناکارآمد است. بدین ترتیب تکنولوژیهایی که به طور اتوماتیک پروفایل دانش را ایجاد می‌کنند گسترش یافت، که عمدتاً بر اساس دانش صریح مثل مدارکی که افراد از طریق آنها بهم پیوند داده می-شوند و ... واقع شده‌است.
 
=== کارگزاران ===
کاربرد دیگر [[هوش مصنوعی]] کارگزاران هستند که ممکن است با عناوین متفاوت مثل کارگزاران ای. آی یا
کارگزاران [[کارگزار هوشمند]]، یا کارگزاران خودکار نام برده شوند. این کاربردها به استفاده کننده کمک می¬کند تا با دنبال کردن مجموعه‌ای از قوانین از پیش تعریف شده، بر اساس حافظه خود و ارتباط قبلی با محیط و در نتیجه یادگیری از محیط و استنتاج‌های گذشته، استنتاج کند.
برای مثال Personalised content push server؛ به عنوان یک نمونه از کارگزاران قابل ذکر است. این کارگزار، یک موتور اطلاعات هوشمند است که حوزه علاقه‌مندی کاربر را مشاهده می-کند و با تحلیل و بررسی، توصیه‌هایی را ارائه می¬کند. مثال دیگر از یک [[کارگزار هوشمند]]، کارگزار [[خدمات مشتری]] است که برای برقراری ارتباط با مشتریها از [[زبان طبیعی]] استفاده می¬کند و به آنها امکان می¬دهد که بدون جستجو در اطلاعات [[وب سایت]] سازمان مقصودشان را بیان کنند.
 
=== سیستم‌های گردش کار ===
سطر ۱۳۰ ⟵ ۱۳۵:
* سیستمهای خودکار سازی اداری از جمله [[مایکروسافت آفیس]] و لوتوس اسمارت سویت (که ایجاد، مدیریت و توزیع خودکار مدارک را پشتیبانی می‌کنند)
* سیستم‌های مدیریت مدارک الکترونیکی (که ذخیره و [[دسترس پذیری]] طیفی از مدارک رسمی سازمانی را انجام می¬دهند)
* و سیستم‌های مدیریت [[پایگاه داده]] سنتی (مثل [[اوراکل]])
بخوبی تحت پوشش قرار گرفته‌است.
 
سطر ۱۶۹ ⟵ ۱۷۴:
 
فرایند دنبال شده در یک سیستم CBR بصورت زیر است.
۱. *مورد یا موارد قبلی مشابه با مشکل تصمیم گیری جدید (مورد جدید) احیا می‌شوند.
۲. *مورد قبل بعنوان طرح پایه در نظر گرفته می¬شود.
۳. *طرح پایه برای به حساب آوردن تفاوت¬هایی بین موارد جدید و قبلی تطبیق داده می¬شود.
۴. *طرح تطبیق یافته از جنبه‌های مختلف بعنوان مثال در برابر موفقیت‌های فرضی ارزیابی می-گردد.
۵. *در این مرحله در مورد راه حل ارزیابی شده تصمیم گیری قطعی انجام خواهد شد.
بدین ترتیب [[CBR]] امکان کسب و استفاده مجدد از دانش ضمنی را به شکل مدیریت موردی فراهم می‌آورد.
سیستم‌های CBR در حمایت از مشکلات تصمیم گیری پیچیده در چندین محیط تصمیم گیری مورد قبول واقع شده‌اند.
 
برای مثال:
یک سیستم CBR به نام CASELINE توسط [[شرکت هواپیمایی]] بریتانیا]] برای کمک به مهندسان پشتیبان تکنیکی بویینگ ۷۴۷ در تشخیص نقص هواپیما و تعمیر بین عزیمت و رسیدن هواپیما استفاده می¬شود. این سیستم بر اساس نقصهای گذشته و روشهای تعمیر و بازیابی موفق شناخته شده نقوص جدید را آگاهی و در صورت امکان راه حل مناسب آن را پیشنهاد می‌دهد.
شرکتهای دلویت و تاچ یک سیستم CBR به نام ابزار تشخیص تقلب مدیریت ارشد به کار می‌برند بدین صورت که به حسابرسان کمک می‌کند تا احتمال تقلب مدیریت ارشد را در شرکت ارزیابی کنند.
 
====مشکلات سیستم‌های CBR====
کاربرد کنونی سیستم‌های CBR معمولاً در حمایت از یک حوزه کاری ویژه با توانایی کم برای تطبیق فرایندهای بازیابی آنها می‌باشد تا نیازهای حوزه‌های تصمیم گیری مربوطه دیگر مشخص شود. برای مثال سیستم عیب یابی CBR برای تعمیر موتورهای AC نمی‌تواند به یک طراح با طرحی از یک موتور AC جدید کمک کند. واضح است که ناتوانی در تقسیم دانش کارکنان علمی ارزش چنین سیستم‌هایی را در زمینه [[مدیریت دانش سازمانی]] کم می¬کند.
برای حل این مشکل می‌توان از یک طرح تطبیقی CBR استفاده کرده که از [[سیستم‌های اطلاعاتی]] هوشمند در حمایت از دسترسی به اطلاعات لازم برای انواع مختلفی از تصمیم گیران استفاده می‌کند.
سطر ۱۸۶ ⟵ ۱۹۲:
== نمونه‌هایی از بکارگیری مدیریت دانش ==
۱)شرکتی بین‌المللی با شعباتی که درچندین کشور دارد در کل چهل هزار نفر کارمند و پانصد موقعیت توسط اشخاصی که ترجیحاً در داخل سازمان مشارکت دارند پرشود. مدیر دانش و گروه کوچک نیروی مشاور، برای حل این مساله نیاز به یک سیستم اطلاعاتی دارند که نه تنها شامل داده‌های استاندارد شبیه نام، سن، موقعیت و حالت‌های فیزیکی است بلکه می‌تواند شامل اطلاعات توصیفی، دوره‌های آموزشی کامل شده، موقعیت‌های قبلی و امکان ارزیابی آنها باشد. آنها نیاز دارند که بدانند آیا بین تقاضا و منبع، فاصله‌هایی وجود دارد؟ و اگر این طور باشد باید این فاصله با پل زدن توسط آموزش برطرف شود.
 
۲)در کارخانه ی [[شیشه سازی]] متوسطی، انجام وظایف در سطوح مختلف نیاز به دانش ویژه‌ای دارد. صاحبان کارخانه در فرایند تولید شیشه تولیداتی مانند نسوج و پلاستیک‌های تقویت شده به کار می‌برند. این کارخانه برای حل مشکلات خود نیاز به مدیریت دانش دارد. کارشناسان سیستمی را به کار گرفته‌اند که در جوابگویی به مسائل آنها بسیار مفید بود.
 
۳)دربیمارستانها نیز با توجه به نیاز اطلاعات مختلف درباره ی بیماران، وضعیت دارویی، گزارش‌های روزانه از وضعیت بیمار، نتیجه بخش بودن داروها و تخمین زمان لازم برای جراحی به سیستم‌های خبره نیاز است.
 
مدیریت دانش در هر بیمارستانی می‌تواند در دو گام شکل گیرد.
 
ابتدا بیمارستان را تجزیه و تحلیل کنند وظیفه‌ها و برنامه‌ها را شناسایی کنند که این کاری اجتناب ناپذیر و لازم است. سپس اعضای بیمارستان در یک گروه با همدیگر دانش لازم را گرد آورده و به یاری سیستم‌های خبره پاسخ گوی مسائل باشند. در سال ۹۸ یک سیستم ناظم Locator خبره طراحی شد که نوع ساده¬ای از مدیریت دانش است کاربران سطوح مختلف، هر یک دانش مهارتی خود را می-توانند وارد سیستم کنند و این مهارتها توسط ناظم جای خود را پیدا کرده و هر کاربری که در جستجوی مهارتهای خاص خود است می‌تواند با جستجو نیاز خود را برآورد.
 
۴)این سیستم در یک کارگاه بزرگ شیمیایی و سایت تحقیقاتی در شهر Delft که مخصوص تولیدات [[زیست فناوری]] برای غذا و بازارهای دارویی است طراحی شد.
 
در سال ۱۹۹۸ گروه تحقیقاتی شرکت با مشارکت دانشگاه TWAIO یک [[نرم‌افزار کاربردی]] ناظم (Locator) خبره طراحی کردند که در سال ۱۹۹۹ به بهره برداری رسید. وقتی کاربران سیستم با سوالی ویژه روبرو می‌شوند می‌توانند در سیستم راه‌های مناسب و مرتبط با هر چالش ایجاد شده را پیدا می‌کنند. در این سیستم پایگاه داده‌هایی تعبیه شده‌است که در ازای هر موضوع پاسخ لازم را ارائه می‌دهد. این سیستم بعد از تقریباً یک سال ونیم استفاده آزمایشی مورد قبول واقع شد.
 
با توجه به اینکه برای ایجاد دانش نیاز به اطلاعات می‌باشد و به منظور استفاده بهینه از دانش نیاز به مدیریت دانش می‌باشد. مدیریت دانش یک روند آگاهانه ایجاد دانش، اعتباربخشی به دانش، ارائه دانش، توزیع دانش، و کاربرد آن است. هماهنگی بین این اجزاء ضروری است چرا که نقصان در یکی از آنها باعث نقصان در نتیجه‌است و برای ایجاد، هماهنگی و کار بردی نمودن دانش نیاز به اطلاعات، مدیریت دانش و تکنولوژی اطلاعات می‌باشد
 
== نرم‌افزار مدیریت دانش رای ون ==
مدیریت دانش بایستی توسط مجموعه ای از سیستم های مبتنی بر فناوری های غیرهمگن و نامتجانس اطلاعات (سیستم هایی که برای اهداف دیگر، کمتر در کنار هم قرار می گیرند) پشتیبانی شود. رای ون، نرم‌افزار مدیریت دانش سازمانی که توسط شرکت اینوتکس ایران تولید و پشتیبانی می شود، بر اساس سه اصل مفهومی ایجاد شده است و به واسطه همین سه اصل است که رای ون با دیگر سیستم های موجود در کشور و حتی بسیاری از نرم‌افزارهای مدیریت دانش در سطح بین‌المللی متفاوت است:
 
هوشمندی اجتماعی (Social Intelligence)
 
رای ون بیش از آن که بر هوش مصنوعی و تکنیک های مرتبط با آن تکیه کند (هر چند به این موضوع نیز به شکلی اثربخش توجه شده است) بر اصولی استوار است که بتواند از هوش اجتماعی یک سازمان برای حل مسائل استفاده نماید. به طور مثال یکی از اصول ساختاری رای ون استفاده از مفهومی به نام فکسونومی است؛
نتیجه فعالیت گروهی و تعاملی افراد برای برچسب گذاری (Tagging) و یادداشت نویسی (Annotation) در مورد یک حوزه دانش یا محتوای دانش را فُکسونومی می گویند. در فُکسونومی ها، داده های توصیف کننده که به غنی سازی اطلاعات و تبدیل آن ها به دانش کمک می کنند تنها توسط افراد حرفه ای ایجاد نمی‌شوند بلکه، تولید کننده یا استفاده کننده محتوا هم می توانند به بدنه دانش آن محتوا اضافه کند. به عبارتی ساده تر فُکسونومی (=Folk+Taxonomy) یک تکسونومی است که توسط کاربران ساخته می شود.
 
برچسب گذاری به دانشکاران این امکان را می دهد تا به صورت جمعی و تعاملی، اطلاعات را [[طبقه بندی]] کرده و بیابند. در رای ون از ابر برچسب (Tag Cloud) و موتور بصری سازی دانش استفاده می شود تا برچسب های فُکسونومی را به صورت بصری نشان دهند.
 
هدف از برچسب گذاری در یک فُکسونومی این است که جستجو، حرکت بین اطلاعات و درک یک بدنه اطلاعات، در طول زمان و به تدریج برای دانشکاران آسان شود. از آن جا که فُکسونومی ها عموماً در محیط های مبتنی بر اینترنت به وجود آمده اند، کاربران می توانند دریابند یک برچسب معین را چه کسی استفاده می کند و هم چنین او از چه برچسب های دیگری استفاده می کند. به این ترتیب کاربران می تواند به درک متقابلی از مجموعه بر چسب هایی برسند که دیگران برای تفسیر، درونی سازی و درک یک جزء اطلاعات نیاز دارند. این مورد می تواند در سیستم های مدیریت دانش [[انسان محور]] یک گام بزرگ رو به جلو باشد؛ چرا که قابلیت افراد در ساختاردهی صحیح دانش و هم چنین یافتن محتواهای مرتبط را بالا می برد. این اصل در یافتن اطلاعات مرتبط، Pivot Browsing نام دارد. بخش عمده ای از جاذبه فُکسونومی در توانمندی ذاتی و راحتی آن در یافتن اطلاعات نسبت به ابزارهای سنتی جستجو مانند موتورهای جستجوست.
 
درهم تنیدگی معنایی (Semantic Interconnectedness)
 
تفاوت عمده رای ون با دیگر سیستم های مدیریت دانش و [[سیستم های اطلاعاتی]] در پیروی از اصل درهم تنیدگی معنایی است. رای ون دارای دو لایه مفهومی است: [[لایه شبکه]] گره ها و لایه اشیاء دانش. جداسازی این دو لایه از یکدیگر این امکان را می دهد تا در عین ایجاد [[فضای مجازی]] برای پوشش تمام فرایندهای مدیریت دانش، امکانات مدیریتی و تحلیلی بیشتری بر روی اشیاء دانش داشته باشیم. در نمودار زیر دو لایه مفهومی با هم مرتبط شده اند.
به کارگیری موجودیت های دانش در قالب گره های مختلف (که خود نیز دارای زیرکلاس هایی هستند) به سیستم امکان نمایش بصری یک فضای مشترک را به صورت پویا می دهد. منظور از فضای مشترک برای یک فرد چیزهایی است که او می داند، اشیاء دانشی که او روی آن ها کار می کند، افرادی که با آن ها همکار است یا تعامل دارد و دانش افرادی که با آن ها همکار است. رای ون با بصری سازی این روابط و برخی روابط دیگر این فضای مشترک را ایجاد می کند. از سوی دیگر درهم تنیدگی معنایی، زیربنای اکتشاف دانش و استخراج مفهوم و نهایتاً هوشمندی مصنوعی را فراهم می کند.
 
بصری سازی دانش (Knowledge Visualization)
 
تبادل هر دو نوع دانش ضمنی (که به سختی قابل بیان است) و دانش آشکار (که به سادگی قابل ساختاردهی است) بین افراد، در یک [[فضای فیزیکی]] مشترک، شکل بهینه به خود می گیرد. رای ون این امکان را فراهم می کند که معانی و مفاهیم پرورش یابند؛ پیش نیازی که به عنوان زیربنای خلق دانش مطرح می شود. در این شرایط، فضای مشترک بین افراد به یک سری "چارچوب های تفسیری" قابل اطلاق است که از خود دانشی که به اشتراک گذاشته شده است سرچشمه می گیرد. این فضای مشترک می تواند شامل فعالیت های مشترک حول حوزه های دانش یا اشیاء دانش، [[روابط اجتماعی]] بین کارکنان سازمان، خود حوزه های دانش، زمینه های کاری و مهارت های مرتبط و همچنین مستندات مرتبط باشد. بصری سازی چنین روابطی گام مهمی در عملیاتی کردن یک فضای مشترک دانشی سایبر است که می تواند کیفیت تبادل دانش را در یک سازمان بهبود بخشد. به این ترتیب، بصری سازی روابط بین موجودیت های دانش، می تواند از خلق و به اشتراک گذاری دانش پشتیبانی نماید. روابط بین افراد، حوزه های دانش و اشیاء دانش (همان در هم تنیدگی معنایی) بخش مهمی از [[مدل سازی]] این فضای اشتراکی را در بر می گیرد، زیرا در اصل، این روابط هستند که چگونگی و ابعاد دانش و تعاملات درونی یک سازمان را به صورت واقعی توصیف می کنند.
 
سیستم های مدیریت دانش می توانند شامل موجودیت های مختلفی در سطح کلان باشند: عناوین یا همان حوزه های دانش سازمان، فرایندها/فعالیتها، مستندات و افراد و ...
 
[[سیستم ها]] و استراتژی های مختلف اهمیت متفاوتی برای این موجودیت ها قایل هستند. در میان انواع سیستم های مدیریت دانش، سیستم های مبتنی بر گراف، روابط درونی بین این موجودیت ها را مدل سازی کرده و نمایش می دهند و حتی از تحلیل آن ها استنتاجاتی به دست می دهند. سیستم های مبتنی بر گراف، شامل گره ها و کمان های بین آن ها هستند. به وسیله [[بازنمایی دانش]] توسط سیستم های مبتنی بر گراف، با بصری سازی روابط معنایی بین موجودیت های مدیریت دانش، می توان دانش موجود در حوزه های دانش پیچیده را کسب کرد.
 
اطلاعات کاملتر در مورد رای ون
* [http://www.RaaiVan.ir رای ون، قدرت بلامنازع نرم‌افزاری مدیریت دانش در ایران / راهکاری جهانی، حرفه ای و متفاوت]
 
اقدام عجیب اینوتکس ایران در انتشار [[کد منبع]] نسخه های پیشین رای ون
 
شرکت اینوتکس ایران از ابتدای آبان 1391 در [[بخش سیر]] تحول رای ون در سایت این نرم‌افزار اقدام به انتشار کد منبع یکسال پیش این نرم‌افزار نموده است. این شرکت ادعا می کند نرخ سریع نوآوری و توسعه این سیستم و تفاوت زیادی که این نرم‌افزار با دیگر نرم‌افزارهای همین موضوع دارد موجب شده نسخه 14 ماه پیش خود را به صورت کامل و رایگان در اختیار سازمان ها و حتی شرکت های رقیب قرار دهد.
 
== منابع ==
سطر ۲۳۴ ⟵ ۲۱۴:
* استوارت فرگوسن و جان وکرت، سیستم‌های مدیریت دانش و جستجو برای تمامیت، مترجم افسانه حاضری و مریم صراف زاده، مجله الکترونیکی نما، شماره ۳، دوره ۵، ۱۳۸۵
* مهدی یاوری، مدیریت دانش در شرکت‌های دیجیتالی
{{مستعد هرزنامه}}
{{Z148}}
<!--======================== {{لینک اضافه نکنید}} ============================
| لطفا لینک اضافه نکنید. ویکی‌پدیا محل تبلیغ نیست. |
======================= {{لینک اضافه نکنید}} =============================-->
 
 
[[رده:کاربردهای سیستم‌های کلیدی در عصر دیجیتال]]