شبیهسازی کامپیوتری: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
جز موثر --> مؤثر |
Silverstar (بحث | مشارکتها) جز ←جایگزینی با [[وپ:اشتباه|اشتباهیاب]]: نمایشات⟸نمایشهای، امرزوه⟸امروزه، ، انالوگ⟸آنالوگ، ، ترموینامیک⟸ترمودینامیک، ، دیجتیال⟸دیجی... |
||
خط ۱۳:
==تاریخچه==
شبیه سازی کامپیوتری دوشادوش رشد سری عملکرد کامپیوتر پس از اولین گسترش بزرگ مقیاسش در طول پروژه
==آماده کردن داده ها ==
خط ۵۹:
*یک شبیه سازی اتفاق گسسته DES اتفاقات را در زمان مدیریت می کند. اغلب شبیه سازی های کامپیوتری تست منطق و درخت خطا از این نوع می باشند. در این نوع شبیه سازی، شبیه ساز یک ردیف از اتفاقات مرتب شده به وسیله زمان شبیه سازی شده ای که باید رخ دهند حفظ می کند. شبیه ساز ردیف را می خواند و اتفاقات جدید را همانطور که هر اتفاق پردازش می شود تشدید می کند. اجرای شبیه سازی به موقع اهمیت ندارد. اغلب توانایی دسترسی به داده های تولید شده به وسیله شبیه سازی و کشف معایب منطقی در طرح یا توالی رخداد ها مهمتر می باشد.
* یک شبیه سازی پویای پیوسته، راه حل عددی معادلات جبری – تفاضلی یا معادلات تفاضلی را انجام می دهد. برنامه شبیه سازی به صورت دوره ای تمام معادلات را حل می کند و از اعداد برای تغییر دادن حالت و خروجی شبیه سازی استفاده می کند. اپلیکیشن ها شامل شبیه ساز های پرواز، بازی های شبیه سازی مدیریت و ساخت، مدل سازی فرایند شیمیایی و شبیه سازی های مدارهای الکتریکی می باشند. در اصل این نوع شبیه سازی ها در واقع روی کامپیوترهای
*یک نوع خاص شبیه سازی گسسته که بر یک مدل با یک معادله اساسی تکیه ندارد اما با این وجود می تواند به طور رسمی نشان داده شود شبیه سازی مبتنی بر عامل است. در شبیه سازی مبتنی بر عامل، واحد های فردی اعم از مولکول ها، سلول ها، درخت ها و یا مصرف کنندگان در مدل مستقیما نمایش داده می شوند و دارای یک حالت داخلی و مجموعه ای از رفتارها یا قوانین می باشند که تعیین می کنند چگونه وضعیت عامل از یک مرحله زمانی تا مرحله بعد به روز رسانی می شود.
خط ۶۹:
قبلا داده های خروجی از یک شبیه سازی کامپیوتری گاهی اوقات در یک جدول یا یک ماتریس نشان داده می شد که نشان می داد چگونه داده ها تحت تاثیر تغییرات بیشمار در پارامترهای شبیه سازی قرار می گرفتند. استفاده از فرمت ماتریس به استفاده سنتی از مفهوم ماتریس در مدل های ریاضیاتی ربط داده شد. البته روانشناسان و دیگران خاطر نشان کرده اند که انسان ها به سرعت می توانند روند ها را با نگاه به نمودارها یا حتی تصاویر متحرک تولید شده از داده ها همانطور که با انیمیشن CGI نمایش داده می شود درک کنند.
اگر شاهدان لزوما نمی توانند اعداد را بخوانند یا فرمول های ریاضی را مشاهده کنند اما از مشاهده نمودار آب و هوای متحرک آنها می توانند اتفاقات را بسیار سریعتر از از طریق پویش جداول مختصات باران – ابر پیش بینی کنند. چنین
==شبیه سازی کامپیوتری در علم==
خط ۷۵:
مثال های کلی انواع شبیه سازی های کامپیوتری در علم برگرفته از یک شرح ریاضیاتی اساسی عبارتند از :
* یک شبیه سازی عددی معادلات دیفرانسیل که نمی تواند به صورت عددی حل شود، تئوری هایی که شامل سیستم های پیوسته از قبیل پدیده ها در
*یک شبیه سازی تصادفی که عمدتا برای سیستم های گسسته ای استفاده می شود که در آنها اتفاقات به صورت احتمالی رخ می دهند و نمی توانند مستقیما با معادلات دیفرانسیل شرح داده شوند. پدیده ها در این دسته شامل توده ژنتیک، شبکه های تنظیم کننده ژن یا بیو شیمیایی با تعداد کمی مولکول ها می باشند.
خط ۹۵:
*از شبیه سازی های دینامیک سیالات کامپیوتری برای شبیه سازی رفتار هوای در حال جریان، آب و سیالات دیگر استفاده می شود. از مدل های 1، 2 و 3 بعدی استفاده می شوند. یک مدل یک بعدی اثرات چکش آب را بر یک خط لوله شبیه سازی می کند. یک مدل دو بعدی برای شبیه سازی نیرو های کششی در مقطع بال یک هواپیما استفاده می شود. یک شبیه سازی سه بعدی گرما و سرمای یک ساختمان بزرگ را برآورد می کند.
*یک شناخت تئوری مولکولی
== جستارهای وابسته ==
|