ویکی‌پدیا

شبکه اجتماعی: تفاوت میان نسخه‌ها

نمایش تاریخچه به صورت تعاملی
→ تفاوت قدیمی‌ترتفاوت جدیدتر ←
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
دیداریویکی‌متن
جز ویرایش Hojjatfateh (بحث) به آخرین تغییری که 89.219.90.172 انجام داده بود واگردانده شد
برچسب: واگردانی
جز اصلاح نگارشی و ویرایشی
خط ۷:
== تحلیل ==
=== اهمیت ===
تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مرتبط با [[نظریهٔنظریه شبکه|نظریه شبکه‌ها]]) به عنوان یک تکنیک کلیدی در [[جامعه‌شناسی]]، [[انسان‌شناسی]]، [[جغرافیا]]، [[روان‌شناسی اجتماعی]]، [[جامعه‌شناسی زبان]]، [[علوم ارتباطات اجتماعی]]، [[دانش اطلاعات]]، [[:رده:مطالعات سازمانی|مطالعات سازمانی]]، [[علم اقتصاد|اقتصاد]] و [[زیست‌شناسی]] مدرن همانند یک موضوع محبوب در زمینه تفکر و مطالعه پدیدار شده‌است.
 
=== ریشه‌شناسی ===
خط ۲۷:
شکل یک شبکه اجتماعی به تعیین میزان سودمندی شبکه برای افراد آن شبکه کمک می‌کند. به‌طور جزئی، شبکه‌های محکم (محکم یعنی چه؟) برای اعضایشان نسبت به شبکه‌هایی که تعداد زیادی اتصالات ضعیف برای افراد خارج از شبکه اصلی دارند، فایده کمتری دارند. بیشتر شبکه‌های باز با اتصالات اجتماعی و رشته‌های ضعیف، شانس بیشتری برای دسترسی به ایده‌ها و دست‌آوردهای جدید نسبت به شبکه‌های بسته با رشته‌های طویل فراهم می‌آورد. به بیان دیگر گروهی از دوستان که تنها دارای ارتباط با یکدیگر هستند، اطلاعات و دست‌آوردهای یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. اما گروهی از افراد که دارای ارتباط با بخش‌های اجتماعی دیگر هستند شانس بیشتری برای دسترسی به محدوده وسیعتری از اطلاعات دارند.
 
افراد برای دستیابی به موفقیت بهتر است که با شبکه‌های گوناگونی ارتباط داشته باشند تا اینکه ارتباطات زیادی درون یک شبکه داشته باشند. به‌طور مشابه افراد می‌توانند تأثیرگذاری و ایفای نقش به عنوان واسطه در برقراری ارتباط بین دو شبکه که به هم متصل نیستند را تمرین کنند. (این کار پر کردن سوراخ‌های ساختاری نامیده می‌شود.)<ref>Scott, John. 1991. ''Social Network Analysis. '' London: Sage.</ref>
[[پرونده:Social-network.svg|پیوند=[[پرونده:Social-network.svg]]|بندانگشتی|مثالی از نمودار یک شبکه اجتماعی]]
 
== مدل‌های انتشار اطلاعات ==
=== مدل انتشار مستقل ===
در این مدل کل شبکه اجتماعی به صورت یک گراف نمایش داده می‌شود که در آن رئوس نشان دهنده افراد و یال‌ها نشا ن دهنده ارتباط میان آنها هستند. برخی از راس‌ها به صورت پیش فرض فعال و بقیه غیرفعال هستند. وزن یال‌ها عددی میان صفر و یک است که نشان دهنده احتمال فعال شدن آنها است. هرگاه راسی مانند Vفعال<math>v</math>فعال می‌شود با احتمالی می‌تواند راس‌های همسایه خود را فعال کند. این احتمال برابر وزن یال ارتباطی میان راسVراس <math>v</math>و راسUراس <math>u</math>(راسی که V <math>v</math>شاید بتواند آن را فعال کند) <math>P(Uu,Vv)</math> است. این فعال سازی با احتمالی که گفته شد تنها یه بار صورت م یگیرد، به این معنی که اگر با احتمال مربوط راس V <math>v</math>نتوانست راس <math>u </math>را فعال کند دیگر راسVراس <math>v</math>شانسی برای اثرگذاری بر راس U <math>u</math>نخواهد داشت.
 
=== مدل حد آستانه خطی ===
در این مدل نیز مانند مدل انتشار مستقل، شبکه اجتماعی با یک گراف مدل می‌شود که افراد به صورت راس و ارتباط میان افراد به صورت یال نمایش داده می‌شود. از طرفی هر راس دارای دو وضعیت فعال و غیرفعال است. احتمال اثرگذاری فرد V <math>v</math>بر فرد U <math>u</math>را با وزن بین دو یال، که با <math>bv,w</math> نمایش می‌دهیم، بیان می‌شود. این وزن یا همان احتمال به گونه‌ای است که باید مجموع جمع همسایه‌ها کمتر از ۱ باشد:
هر راس <math>v </math>دارای یک حد آستانه است که بین بازه [۰٬۱] به صورت تصادفی انتخاب م یشود، این مقدار نسبت وزنی همسایگانی از <math>v </math>ات که باید فعال شوند تا منجر به فعال شدن <math>v </math>شوند. با داشتن انتخا بهای تصادفی برای آستانه‌ها و یک مجموعه از رئوس فعال اولیه (که در این حالت بقیه رئوس کاملاً غیرفعال هستند)، مراحل انتشار به‌طور قطعی در قدم‌های مجزای زیر خواهد بود:
 
۱- در قدم t کل رئوسی که در قدم t-1 فعال بودند، به صورت فعال باقی خواهند ماند.
۲- راس <math>v </math>را در صورتی فعال می‌کنیم که جمع وز نهای همسایگان فعال آن حداقل θv<math>\Theta v</math> باشد:<ref>اهل بیگی، پژمان. , 1390. ''بررسی گسترش اثرگذاری در شبکه اجتماعی'' دانشگاه: صنعتی شریف.</ref>
[[پرونده:Sna large.png|بندانگشتی|شبکه اجتماعی مرکز محور]]
 
برگرفته از «https://fa.wikipedia.org/wiki/شبکه_اجتماعی»