درخت تصمیم: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش |
|||
خط ۳۳:
یکی دیگر از موارد استفاده از درخت تصمیم، در علم [[داده‌کاوی]] برای [[classification]] است.
<br />
== الگوریتم ساخت درخت تصمیم‌گیری ==
اگر فرض کنیم داده‌های ما برابر است با <math>D = (x_1, y_1), \cdots, (x_i, y_i), \cdots, (x_n, y_n)</math>، به قسمی که <math>x_i \in R^d</math> و <math>y_i \in R</math>، درخت تصمیم‌گیری بصورت بازگشتی سعی مکند داده‌ها را به قسمی از هم جدا کند که در هر گروه متغیرهای مستقلِ <math>y</math> به هم نزدیک باشند.
== مزایا ==
| |||