یادگیری درخت تصمیم: تفاوت میان نسخه‌ها

'''یادگیری درخت تصمیم''' به انگلیسی: Decision tree learning گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در [[طبقه‌بندی آماری]] کاربرد دارند.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.".|نام خانوادگی=|نام=|ناشر=|سال=|شابک=|مکان=|صفحات=}}</ref> درخت‌های تصمیم به گروه الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت تعلق دارند و بیشتر آنها بر اساس حداقل‌سازی کمیتی به نام آنتروپی ساخته می‌شوند. هرچند توابع دیگری برای ساخت درخت تصمیم وجود دارند.<ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, “The Elements of Statistical Learning,” Bayesian Forecast. Dyn. Model., vol. 1, pp. 1–694, 2009..|نام خانوادگی=|نام=|ناشر=|سال=|شابک=|مکان=|صفحات=}}</ref>