'''فراوانی وزنی تی‌اف-آی‌دی‌اف''' {{انگلیسی|tf–idf weight}} مخففمخّففِ ''term frequency - inverse document frequency'' یا ''فراوانی کلمه - معکوس فراوانی متن'' است.<ref>{{Cite journal|last=Breitinger|first=Corinna|last2=Gipp|first2=Bela|last3=Langer|first3=Stefan|date=2015-07-26|title=Research-paper recommender systems: a literature survey|url=http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-0-311312|format=Submitted manuscript|journal=International Journal on Digital Libraries|language=en|volume=17|issue=4|pages=305–338|doi=10.1007/s00799-015-0156-0|issn=1432-5012}}</ref> در این شیوه به لغات یک‌وزن بر اساس فراوانی آن در متن داده می‌شود.<ref name=":0">{{Cite book|url=http://i.stanford.edu/~ullman/mmds/ch1.pdf|title=Mining of Massive Datasets|last=Rajaraman|first1=A.|last2=Ullman|first2=J.D.|year=2011|isbn=978-1-139-05845-2|pages=1–17|chapter=Data Mining|doi=10.1017/CBO9781139058452.002}}</ref> در واقع این سیستم وزن دهی نشان می‌دهد چقدر یک کلمه برای یک [[سند (مدرک)|متن]] مهم است. این مسئله کاربردهای بسیاری در [[بازیابی اطلاعات]] دارد. وزن کلمه با افزایش تعداد تکرار آن در متن افزایش می‌یابد، اما توسط تعداد متنهایی که کلمه در آن ظاهر می‌شود کنترل می‌شود. این به این معنی است که اگر کلمه‌ای در بسیاری از متون ظاهر شود احتمالا کلمه‌ای متداول است و ارزش چندانی در ارزیابی متن ندارد.<ref name=":0" />
