متغیرهای وابسته و مستقل: تفاوت میان نسخه‌ها

 

== متغیرهای دیگر ==

 

اگر متغیرهای Extraneous، به عنوان متغیر مستقل، مشمول یک [[تحلیل رگرسیون|رگرسیون]] (regression) باشند، ممکن است با برآورد دقیق پارامتر پاسخ، [[پیش‌بینی]](prediction)، و [[نیکویی برازش]] (goodness of fit)، به محقق کمک کنند، بدون توجه ذاتی به [[فرضیه]] ی تحت آزمایش. برای مثال، در یک مطالعه آزمایشی، برای تأثیر تحصیلات دانشگاهی بر درآمدهای دوران زندگی، تعدادی از متغیرهای تصادفی می‌تواند جنسیت، قومیت، طبقهٔ اجتماعی، ژنتیک، هوش، سن، و غیره باشد.