آزمون خطای استاندارد میانگین: تفاوت میان نسخه‌ها

'''آزمون Z''' نوعی آزمون آماری است که توزیع آماره‌ی آزمون تحت فرضیه‌ی صفر می‌تواند به صورت یک توزیع نرمال تخمین زده‌شود. به علت [[قضیه حد مرکزی]] بیشتر آماره‌های آزمون برای تعداد زیاد نمونه، به صورت تقریبی با توزیع نرمال قابل تخمین زدن هستند. برای هر سطحی معنادار بودن آزمون ''Z'' یک مقدار بحرانی دارد (برای مثال ۱/۹۶ برای ۵٪ دو طرفه) که نسبت به [[آزمون تی استیودنت|آزمون ''t'']] راحتی بیشتری ایجاد می‌کند زیرا در [[آزمون تی استیودنت|آزمون ''t'']] برای هر تعداد نمونه یک مقدار بحرانی مشخص وجود دارد. برای همین در بیشتر آزمون‌های آماری در صورتی که [[واریانس]] جمعیت مشخص باشد یا تعداد نمونه‌ها زیاد باشد به‌راحتی می‌توان به صورت تقریبی از آزمون ''Z'' استفاده کرد. در صورتی که [[واریانس]] جمعیت مشخص نباشد (و لازم باشد که از روی نمونه‌ها به‌دست آورده شود) یا تعداد نمونه‌ها کم باشد (کم‌تر از ۳۰)، [[آزمون تی استیودنت|آزمون ''t'']] مناسب‌تر از این آزمون است.