مثبت کاذب و منفی کاذب: تفاوت میان نسخه‌ها

در [[آزمون فرض آماری]]، این خطا با حرف یونانی α نشان داده می‌شود و ۱ − α به عنوان ویژگی آزمون تعریف می‌شود. افزایش ویژگی آزمون، احتمال خطای نوع اول را پایین می‌آورد؛ اما ممکن است احتمال خطای نوع دوم را بالا ببرد. (منفی‌های کاذب که فرضیه جایگزین را، در صورت صحت، رد می‌کنند). {{Efn|When developing detection algorithms or tests, a balance must be chosen between risks of false negatives and false positives. Usually there is a threshold of how close a match to a given sample must be achieved before the algorithm reports a match. The higher this threshold, the more false negatives and the fewer false positives.}}