شبکه عصبی: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز جایگزینی با اشتباه‌یاب: بوجود⟸به‌وجود
جزبدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱:
[[پرونده:Neural_network_example.svg|چپ|بندانگشتی| نمای ساده شده‌ای از یک شبکه عصبی مصنوعی [[شبکه عصبی پیشخور|پیشخورد]]]]
'''شبکه عصبی''' یک شبکه یا مدار از [[یاخته عصبی|سلولهای عصبی]]، یا به تعبیر امروزی یک [[شبکه عصبی مصنوعی]] است که از نورونهای مصنوعی یا گره‌ها تشکیل شده.<ref>{{Cite journal|last=Hopfield|first=J. J.|year=1982|title=Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities|journal=Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.|volume=79|issue=8|pages=2554–2558|bibcode=1982PNAS...79.2554H|doi=10.1073/pnas.79.8.2554|pmc=346238|pmid=6953413}}</ref> بنابراین یک شبکه عصبی یا یک [[مدار عصبی|شبکه عصبی زیست‌شناختی]] است که از نورون‌های زیستی واقعی تشکیل شده، یا یک شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسائل [[هوش مصنوعی]] (AI) است. اتصالات نورون‌های زیستی به صورت وزنی مدل می‌شوند. وزن مثبت نشانگر یک ارتباط تحریکی است، در حالی که مقادیر منفی به معنی اتصالات بازدارنده می‌باشند. تمام ورودی‌ها با یک‌وزن تغییر یافته و جمع می‌شوند. عمل مذکور همان [[ترکیب خطی|ترکیبی خطی]] در ریاضیات است. سرانجام، یک تابع فعال سازی، [[دامنه (فیزیک)|دامنه]] خروجی را کنترل می‌کند. به عنوان مثال، محدوده قابل قبول خروجی معمولاً ممکن است بین ۰ تا ۱، یا بین ۱− و ۱ باشد.
 
این شبکه‌های مصنوعی ممکن است در مدل‌سازی پیش‌بینی کننده، کنترل تطبیقی و برنامه‌هایی مورد استفاده قرار گیرند که بتوان آنها را از طریق یک مجموعه داده‌ای مورد آموزش قرار داد. در شبکه‌ها، خودآموزی ناشی از تجربه می‌تواند به‌وجود آید، که آن را هم می‌توان از مجموعه اطلاعات پیچیده و به ظاهر غیر مرتبط بدست آورد.<ref>{{Cite web|url=https://www.gartner.com/it-glossary/neural-net-or-neural-network|title=Neural Net or Neural Network - Gartner IT Glossary|website=www.gartner.com}}</ref>