یادگیری ماشین: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Migholami101 (بحث | مشارکت‌ها)
جزبدون خلاصۀ ویرایش
برچسب: برگردانده‌شده
ویرایش‌های دارای حسن نیت Migholami101 (بحث) برگردانی شد (توینکل)
برچسب: خنثی‌سازی
خط ۱:
{{یادگیری ماشینيماشین}}
یادگیری ماشیني،ماشین، مطالعه‌ی علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ی سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند.
 
به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینيماشین یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا "'''داده‌های آموزش'''" به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنند.
 
شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، حتی بدون آنکه بدانید. هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در [[گوگل]] یا [[بینگ]] انجام می‌دهید، یادگیری ماشینی انجام می‌شود چرا که نرم‌افزار یادگیری ماشینی آن‌ها چگونگی رتبه‌بندی برای یک [[صفحه وب]] را درک کرده‌است. هنگامی که [[فیس‌بوک]] یا برنامه عکس [[اپل]] دوستان و تصاویر شما را می‌شناسد، این هم یادگیری ماشین است. هر بار که [[ایمیل]] خود را چک می‌کنید و فیلتر هرزنامه شما را از داشتن مجدد هزاران هرزنامه خلاص می‌کند نیز به همین دلیل است که [[رایانه|رایانۀ]] شما آموخته‌است که هرزنامه را از غیر هرزنامه تشخیص دهد؛ این همان یادگیری ماشین است. این علمی است که باعث می‌شود رایانه‌ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.