کاهش ابعاد: تفاوت میان نسخه‌ها

== استخراج ویژگی ==

[[استخراج ویژگی]] داده‌ها را در فضای با ابعاد بزرگ به یک فضای ابعاد کمتر تبدیل می‌کند. تحول داده‌ها می‌تواند خطی باشد، همان‌طور که در تجزیه و [[تحلیل مؤلفه‌های اصلی|تحلیل مولفه اصلی]] (PCA)، اما بسیاری از تکنیک‌های کاهش اندازه غیر خطی نیز وجود دارد.<ref>Samet, H. (2006) ''Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures''. Morgan Kaufmann. {{ISBN|0-12-369446-9}}</ref><ref>C. Ding, X. He, H. Zha, H.D. Simon, Adaptive Dimension Reduction for Clustering High Dimensional Data, Proceedings of International Conference on Data Mining, 2002</ref>

 

=== تجزیه تحلیل مولفه اصلی (PCA) ===