در ریاضیات، '''جذر متوسطمیانگین مربعمربعها''' {{به انگلیسی|root mean square یا quadratic mean}} {{اختصاری| rms}} که با نام '''مقدار آراماس''' {{به انگلیسی|rms value}} و '''مقدار مؤثر''' {{به انگلیسی|effective value}} نیز شناخته میشود،شناختهمیشود،<ref name="dicphys">{{cite book|title=A Dictionary of Physics (6 ed.)|chapter=Root-mean-square value|publisher=Oxford University Press|year=2009|isbn=978-0-19-923399-1|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780199233991.001.0001/acref-9780199233991-e-2676}}</ref> معیاری آماری از اندازه کمیت متغیر است. آراماس همچنین بهعنوان '''میانگین درجه دوم''' {{به انگلیسی|quadratic mean}} (که با <math>M_2</math> نشان دادهنشانداده میشود)<ref>{{cite book|last1=Thompson|first1=Sylvanus P.|title=Calculus Made Easy|date=1965|publisher=Macmillan International Higher Education|isbn=978-1-349-00487-4|page=185|url=https://books.google.com/books?id=6VJdDwAAQBAJ&pg=PA185|access-date=5 July 2020}}</ref><ref>{{cite book|last1=Jones|first1=Alan R.|title=Probability, Statistics and Other Frightening Stuff|date=2018|publisher=Routledge|isbn=978-1-351-66138-6|page=48|url=https://books.google.com/books?id=OvtsDwAAQBAJ&pg=PA48|access-date=5 July 2020}}</ref> شناخته میشود و یک مورد خاص از میانگین تعمیمیافتهاست. آراماس یک [[تابع (ریاضیات)|تابع]] پیوسته متغیر (که به <math>f_\mathrm{RMS}</math> نشان داده میشود) را میتوان برحسب جملههای [[انتگرال|انتگرالی]] از مربعهای مقادیر لحظهای درطول یک چرخه تعریف کردتعریفکرد.