اریب متغیرهای حذف‌شده: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Blueboy63 (بحث | مشارکت‌ها)
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱:
در آمار OVBاریب متغیرهای حذف شده اریبی است که در زمان نادرست بودن فروض مبتنی بر خصوصیات و ویژگی ها برای تخمین پارامتر ها در آنالیز های رگرسیونی اتفاق می افتد.در این حالت یک متغیر مستقل که باید در مدل وجود داشته باشد حذف می شود.
=تعریف omitted-variable bias) OVB ):=
 
در آمار OVB اریبی است که در زمان نادرست بودن فروض مبتنی بر خصوصیات و ویژگی ها برای تخمین پارامتر ها در آنالیز های رگرسیونی اتفاق می افتد.در این حالت یک متغیر مستقل که باید در مدل وجود داشته باشد حذف می شود.
 
خطای u بخاطر عامل موثر بر روی Y که در تابع رگرسیون در نظر گرفته نشده به وجود می آید، بنابراین همواره متغیرهای حذف شده وجود دارند. بعضی اوقات این حذف متغیرها در تخمین زن های OLS اریب بوجود می آورند.
 
=دو=اریب خصوصیتمتغیرهای درحذف زمان بروز OVBشده در رگرسیون خطی== باید وجود داشته باشد:=
 
1. متغیر حذف شده باید عامل تعیین کننده ی متغیر وابسته باشد(این زمانی اتفاق می افتد که ضریب رگرسیونی مخالف صفر شود.)