مدل خطی تعمیم‌یافته: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش
جز ابرابزار
خط ۱۰:
ب) پیش‌بینی خطی براساس متغیر کنترل <math>\mathbf{X}</math>:
 
:<math> \boldsymbol{\eta} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta}. \,</math>
 
:<math> \boldsymbol{\eta} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta}.\,</math>
 
ج) تابع پیوند <math>g</math> که یک تابع اکیداً یکنواست و دو مولفه بالا را به هم ارتباط می‌دهد:
 
:<math> \boldsymbol{\eta} = g(\mathbb{E}[\mathbf{Y}]) = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta}. \,</math>
 
مثال‌هایی از مدل خطی تعمیم‌یافته، [[رگرسیون لجستیک]]، [[رگرسیون دوجمله‌ای|دوجمله‌ای]] و [[رگرسیون پواسون|پواسون]] است.