اماکسنت
اماکسنت (انگلیسی: MXNet) یک چارچوب متنباز یادگیری عمیق است که اجازهٔ تعریف، آموزش و اجرای شبکههای عصبی عمیق را میدهد. این چارچوب گسترشپذیر اجازهٔ آموزش سریع مدل را میدهد و از مدلهای برنامهنویسی و زبانهای مختلف سی پلاسپلاس، پایتون، جولیا، متلب، جاوااسکریپت، گو، آر و اسکالا حمایت میکند.
توسعهدهنده(ها) | Distributed (Deep) Machine Learning Community |
---|---|
مخزن | |
نوشتهشده با | سی پلاسپلاس، پایتون، آر، جولیا، جاوااسکریپت، اسکالا، گو |
سیستمعامل | مایکروسافت ویندوز، لینوکس |
نوع | کتابخانهای برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق |
مجوز | مجوز آپاچی |
وبگاه | mxnet |
منابع
ویرایش- مشارکتکنندگان ویکیپدیا. «MXNet». در دانشنامهٔ ویکیپدیای انگلیسی، بازبینیشده در ۲۲ ژانویه ۲۰۱۷.