ضریب تشخیص

ضریب تشخیص (به انگلیسی: Coefficient of Determination) که با علامت R2 نشان داده می‌شود، بیانگر میزان احتمال هم‌بستگی میان دو دسته داده در آینده می‌باشد. این ضریب در واقع نتایج تقریبی پارامتر موردنظر در آینده را بر اساس مدل ریاضی تعریف شده که منطبق بر داده‌های موجود است، بیان می‌دارد.

Coefficient of Determination, r 2 or R ضریب تعیین ۲ که ضریب تعیین نیز نامیده می‌شود، نسبت تغییرات) متغیر های (تعریف شده، به r 2 or R - کمیت ۲ کل تغییرات) متغیرها (می‌باشد) این اندازه‌گیری به ما این امکان را می‌دهد که تعیین کنیم چقدر می‌توان به به پیش‌بینی یک مدل یا نمودار مطمئن بود. ( ۰ می‌باشد؛ و معرف درصدی از خوانده هاست که < r 2 < - مقدار ضریب تعیین در محدوده ۱ باشد به این r 2 = و 0.85 r = به خط رگرسیون نزدیک ترند. به‌طور مثال هرگاه ۰٫۹۲۲ از طریق معادله (y و x می‌تواند از طریق ارتباط خطی بین y معنی است که ۸۵٪ کل تغییرات تعریف نشده باقی می‌مانند. y رگرسیون (تعریف شود و ۱۵٪از متغیرهای - ضریب تعیین، معیاری است از این که خط رگرسیون، چقدر خوب خوانده‌ها را معرفی می‌کند. اگر خط رگرسیون از تمام نقاط بگذرد توانائی معرفی همه متغیرها را دارد و هرچه از نقاط دورتر باشد نشان دهنده توانائی کمتر است