فیلتر وینر
فیلتر وینر به صورت یک فیلتر بهینه پایین گذر به منظور برطرف کردن اثرات نویزهای جمع شونده طراحی شده است. این فیلتر با تخمین محلی مقادیر میانگین و واریانس پیرامون هر پیکسل، فاصله میانگین مربعی بین سیگنال مشاهده شده و سیگنال بدون نویز را حداقل می‌کند.
کاربردها ویرایش
فیلتر وینر کاربردهای مختلفی در پردازش سیگنال ، پردازش تصویر ، سیستم های کنترل و ارتباطات دیجیتال دارد. این کاربردها معمولاً در یکی از چهار دسته اصلی قرار می گیرند:
- شناسایی سیستم
- دکانولوشن [۱]
- کاهش نویز
- تشخیص سیگنال
به عنوان مثال ، فیلتر وینر را می توان در پردازش تصویر برای از بین بردن نویز از یک تصویر استفاده کرد.
معمولاً قبل از تشخیص گفتار ، از این فیلتر به منظور کاهش نویز استفاده می‌شود.
تاریخچه ویرایش
این فیلتر توسط نوربرت وینر در دهه ۱۹۴۰ پیشنهاد و در سال ۱۹۴۹ منتشر شد. [۲] معادل زمان گسسته اثر وینر توسط آندری کلموگروف به طور مستقل بدست آمده و در سال ۱۹۴۱ منتشر شد. از این رو این نظریه اغلب به نام نظریه فیلتر وینر-کولموگروف خوانده می‌شود.
- ↑ [۱]. "D. Boulfelfel, R.M. Rangayyan, L.J. Hahn, and R. Kloiber, 1994, "Three-dimensional restoration of single photon emission computed tomography images", IEEE Transactions on Nuclear Science, 41(5): 1746-1754, October 1994.".
- ↑ Wiener, Norbert (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. New York: Wiley. ISBN 978-0-262-73005-1.